Hitachi lanza Pentaho 8.0 con procesamiento de datos en tiempo real

Publicado el 12 Dic 2017

Hitachi Vantara, una subsidiaria de Hitachi Ltd., dio a conocer la próxima generación de su plataforma de análisis e integración de datos: Pentaho 8.0, la cual ha mejorado y proporciona soporte para Spark y Kafka, para optimizar el procesamiento de datos y su flujo.

Además, presenta la capacidad de combinar fácilmente los recursos informáticos con la demanda comercial en tiempo real. La nueva versión está diseñada para ayudar a los clientes de Hitachi a extraer un mayor valor de sus datos, para obtener una ventaja competitiva y acelerar su camino hacia la transformación digital.

Con el lanzamiento de Pentaho 8.0, Hitachi Vantara ayuda a los clientes a preparar mejor sus negocios para abordar el diluvio de datos en tiempo real, optimizando y modernizando sus canales de análisis de datos y mejorando la productividad de sus equipos existentes. Las nuevas mejoras en la plataforma Pentaho 8.0 permiten a los usuarios optimizar la conectividad a las fuentes de datos de transmisión. Con los datos que se mueven más rápido, es crítico procesarlos tal como ocurren y reaccionar de inmediato. Las nuevas capacidades en Pentaho 8.0 incluyen:

1. Procesamiento de flujo con Spark. Pentaho 8.0 ahora permite la completa ingestión y procesamiento de datos de flujo usando su motor nativo o Spark. Esto se suma a la integración existente de Spark con SQL, MLlib y la capa de ejecución adaptativa de Pentaho.

2. Conexión con Kafka Streams. Kafka es un sistema de mensajería de publicación / suscripción muy popular que maneja grandes volúmenes de datos, muy comunes en los entornos de Big Data e IoT de hoy en día. Pentaho 8.0 ahora permite el procesamiento en tiempo real con pasos especializados que conectan la integración de datos Pentaho (PDI) con Kafka.

3. Seguridad de Big Data con Knox. Basándose en la seguridad existente a nivel empresarial para Cloudera y Hortonworks, Pentaho 8.0 ahora agrega soporte para Knox Gateway utilizado para autentificar usuarios a servicios de Hadoop.

Cada organización tiene recursos de procesamiento de datos restringidos que quiere usar de forma inteligente, garantizando una alta disponibilidad incluso cuando la demanda de recursos de computación es alta. Para respaldar esto, Pentaho 8.0 ofrece:

1. Nodos para escalar las cargas de trabajo de la empresa. Los administradores de TI ahora pueden abrir nodos adicionales y distribuir cargas de trabajo simultáneas a través de todos los recursos de computación disponibles para adaptar la capacidad a la demanda. Esta combinación brinda elasticidad y portabilidad entre entornos en la nube y en las instalaciones, lo que resulta en un procesamiento más rápido y eficiente para los usuarios finales.

2. Mejoras en la ejecución adaptativa. Presentada por primera vez en Pentaho 7.1, la ejecución adaptativa de Pentaho permite a los usuarios combinar las cargas de trabajo con el motor de procesamiento más apropiado, sin tener que reescribir ninguna lógica de integración de datos. Ahora, Pentaho 8.0 hace que la ejecución adaptativa sea más fácil de configurar, usar y es más segura. La funcionalidad también está disponible en Hortonworks.

3. Soporte nativo para Avro y Parquet: Pentaho 8.0 facilita la lectura y escritura en estos populares formatos de archivos de Big Data y el proceso con Spark, utilizando las herramientas de edición visual de Pentaho.

Pentaho 8.0 también viene con varias características nuevas para ayudar a incrementar la productividad en toda la cadena de datos. Estos incluyen filtros granulares para la preparación de datos, una mejor usabilidad del repositorio y una auditoría de aplicaciones más sencilla.

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Redacción

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