Hewlett Packard Enterprise (HPE) lanzó ML Ops, una solución basada en contenedores que dará soporte a todo el ciclo de vida del Machine Learning para entornos de nube pública, privada e híbrida.
Para brindar a los equipos dedicados al análisis de datos acceso bajo demanda a entornos de contenedores de Machine Learning y Deep Learning distribuidos, HPE ML Ops amplía las capacidades de la plataforma de software basada en contenedores BlueData EPIC.
Cabe recordar que HPE adquirió BlueData en noviembre de 2018 para reforzar su oferta de IA, análisis de datos y contenedores, y complementar las soluciones de TI híbridas de HPE y los servicios HPE Pointnext para despliegues de IA empresarial.
HPE ML Ops permite transformar y facilitar la gestión de las iniciativas de IA desde las fases de experimentación y los proyectos piloto hasta la puesta en producción final, abordando todo el ciclo de vida del Machine Learning. También pretende ayudar a una mejor preparación de los datos, desde la creación de modelos, hasta la formación, implementación, monitorización y colaboración, consigna www.computing.es
La solución funciona con una amplia gama de entornos de código abierto para Machine Learning y Deep Learning, que incluye a Keras, MXNet, PyTorch y TensorFlow, así como aplicaciones comerciales como Dataiku y H2O.ai.
