Código abierto

IA como generadora de nuevos modelos de negocios



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La Inteligencia Artificial (IA) está transformando los modelos de negocios y su forma de desarrollo. El código abierto asoma como principal catalizador para la innovación de nuevos modelos empresariales que nacen y se impulsan gracias a la IA.

Publicado el 29 abr 2024



IA como generadora de nuevos modelos de negocios
Nayat Sánchez-Pi, Directora de la Asociación Chilena de Empresas de Tecnologías de Información (ACTI A.G) y directora del Centro de Investigación de Inria Chile.

Gracias al crecimiento del código abierto, una amplia gama de empresas, desde startups hasta corporaciones establecidas, pueden beneficiarse de tecnología de vanguardia para crear nuevos productos o ideas innovadoras. Según un estudio de la Open Source Initiative, el software de código abierto aporta más de US$ 60 millones solo a la economía estadounidense.

Aunque todavía se está estudiando el impacto de la IA de código abierto, se espera que tenga un impacto similar en la economía, con un aumento de la productividad, la innovación y el crecimiento económico.

“La inteligencia artificial es la próxima revolución tecnológica y diferentes modelos de negocios se están creando a raíz de esta revolución. El enfoque del código abierto es bastante interesante porque tiene la idea de distribuir libremente la tecnología para que otras empresas lo utilicen, compartan o puedan modificar, lo que genera un cambio en el modelo tradicional. Esto permitió crear el internet moderno que conocemos hoy, internet en la nube y empresas de millones de dólares”, asegura Nayat Sánchez-Pi, Directora de la Asociación Chilena de Empresas de Tecnologías de Información (ACTI A.G) y directora del Centro de Investigación de Inria Chile.

Al integrarse con la IA el código abierto cambia el panorama empresarial, otorgando nuevos caminos para la colaboración, innovación y el crecimiento económico. Es crucial que las compañías puedan crear conciencia sobre los beneficios y oportunidades, sobre todo las Pymes.

La adopción y el desarrollo de esta tecnología en Chile necesitan de la colaboración entre el sector público y privado. También de políticas y programas que fomenten la investigación, la capacitación y el acceso equitativo a recursos y conocimientos en toda la comunidad empresarial.

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