Una de las principales conclusiones del primer Global AI Pulse de KPMG es que si bien las empresas, a nivel global, mantienen el entusiasmo por sumarse a la ola de la inteligencia artificial, siguen siendo pocas las organizaciones que pueden escalarla con la velocidad necesaria para convertirla en valor empresarial real.
Según el estudio, basado en las respuestas de 2.110 líderes senior en 20 países, el promedio global de las empresas planea invertir US$ 186 millones en los próximos doce meses, y el 74% asegura que la IA seguirá siendo prioridad en la inversión. Y aunque el 39% de las organizaciones ya está escalando el uso de IA a nivel corporativo y el 64% está convencido de que esta tecnología suma valor significativo al negocio, esos avances aún no se traducen en resultados concretos: apenas un 8% de los encuestados dijo estar logrando resultados medibles del uso de la inteligencia artificial.
Diego Balestra, socio líder de Consultoría de KPMG Chile, asegura que “el principal desafío no es el acceso a la tecnología, sino la capacidad de operar la IA de manera coordinada a escala empresarial. A medida que avanzan las capacidades y herramientas de la IA, las organizaciones deben dejar de implementar soluciones puntuales y pasar a gestionarlas de manera consistente en toda la empresa: en los flujos de trabajo, la toma de decisiones y en la coordinación entre áreas”.
En este contexto, según el estudio, cerca del 11% de las organizaciones está comenzando a despegarse del resto, no por realizar mayores inversiones ni por desplegar la IA de manera más amplia, sino por el modo en que la integran en la operación de la empresa como un todo. Estas organizaciones líderes no sólo están definidas por su nivel de madurez, sino por cómo operan la IA a nivel corporativo: integran los flujos de trabajo, los alinean con la toma de decisiones y los orquestan a lo largo de los sistemas como parte de un modelo amplio. Y esto implica, cada vez más, la capacidad de desplegar y gestionar sistemas de IA agéntica entre diversas áreas de la empresa, avanzando desde casos de uso aislados hacia una ejecución coordinada y transversal.
“Las empresas que están logrando avanzar más rápido son aquellas que están abordando la IA como una transformación integral del negocio, combinando tecnología, gobernanza, gestión de riesgos y preparación del talento humano”, añade Diego Balestra.
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Grandes desafíos
Los mayores retos para la estrategia de IA en los próximos doce meses son la gestión de riesgos como privacidad y ciberseguridad (43%), la calidad de la información organizacional (36%) y la falta de un ROI medible (31%).
En cuanto al talento humano, si bien muchas organizaciones están experimentando con herramientas de inteligencia artificial, la preparación de la fuerza laboral sigue siendo desigual. Sólo el 22% de las empresas dice estar muy confiada en su capacidad para satisfacer las necesidades de una fuerza laboral potenciada por la IA, mientras que 46% se declara algo confiado.
Altas expectativas
Los ejecutivos encuestados están al mismo tiempo gestionando la orquestación de los agentes de IA mientras se preparan para un cambio en lo que los sistemas de inteligencia artificial pueden hacer.
Un tercio de las organizaciones espera que los sistemas de IA puedan razonar a un nivel humano dentro de los próximos dos años, y un 46% anticipa esto en tres a cinco años. En total, ocho de cada diez organizaciones esperan este nivel de capacidad en los próximos cinco años, por lo que las organizaciones necesitarán reevaluar sus planificaciones a tres y cinco años, a medida que se amplía la brecha entre lo que la tecnología puede hacer y lo que pueden operacionalizar.
El estudio completo está disponible en https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmgsites/xx/pdf/2026/04/global-ai-pulse.pdf.coredownload.inline.pdf
