La investigación, realizada entre más de 1.200 profesionales de TI, revela que las organizaciones planean incrementar su gasto en IA en un 70% y la contratación de talento especializado en un 68% durante los próximos dos años, pero enfrentan un obstáculo crítico en plataformas de datos anticuadas.
El informe State of Data Infrastructure Global Report 2025 estima que cada año se desperdician más de 108 mil millones de dólares a nivel mundial en proyectos de IA que no logran resultados, y que el 37% de las empresas no puede calcular el retorno de estas inversiones. Según el estudio, el problema no radica en los modelos de IA, sino en infraestructuras incapaces de sostener las exigencias de almacenamiento, gobernanza y procesamiento de datos que requiere esta tecnología. Citando investigaciones del MIT, el reporte señala que el 95% de las organizaciones no obtiene beneficios de la IA generativa debido a estas limitaciones estructurales.
Aunque el 98% de las organizaciones ya utiliza, prueba o explora la IA, la capacidad para generar valor es desigual. La diferencia está en la madurez de sus entornos de datos y en la alineación estratégica del liderazgo. El estudio identifica tres niveles de avance, donde solo una parte de las empresas cuenta con infraestructura resiliente, datos de calidad y retornos medibles, mientras que otras aún dependen de procesos manuales y carecen de talento y estrategia para escalar.
El reporte también alerta sobre un cambio en los riesgos de ciberseguridad, con un aumento significativo de las amenazas internas asociadas al uso de IA. Un 57% de los profesionales reconoce que una pérdida de datos sería catastrófica para su negocio, y más de la mitad afirma que la complejidad de la infraestructura actual dificulta la detección de ataques.
Desde Hitachi Vantara subrayan que la calidad y gobernanza de los datos se han convertido en un factor estratégico. La compañía sostiene que, a medida que la IA se integra en el núcleo de las operaciones empresariales, las organizaciones deben tratar sus bases de datos como un activo crítico para asegurar resultados, proteger la información y sostener la competitividad en el largo plazo.
