Conscientes de la problemática que representa Big Data, HP y Adexus proponen la plataforma de última generación HP Vertica Analytics Platform, que permite a las organizaciones cargar información sin demoras y con la oportunidad de acceder simultáneamente a ella con un costo competitivo.
Según el último Informe de Competitividad Global del World Economic Forum, durante 2012 Chile mantiene una posición de liderazgo en competitividad en Latinoamérica. Como consecuencia, en las mediciones de servicios de consultoría de Tecnologías de la Información (TI) de IDC, la implementación y optimización de soluciones basadas en Business Analytics ha sido uno de los principales temas de los últimos dos años.
Según Felipe Robles, Regional Sales Manager Latin America de HP Vertica Systems, “el valor de obtener análisis de información a tiempo es de importancia crítica para tomar decisiones de negocio oportunas. Hoy, el desarrollo del concepto Big Data Analytics se ha transformado en una poderosa herramienta de tecnología, para agregar innovación a los procesos productivos y de negocio en áreas estratégicas de todas las organizaciones”.
HP Vertica Analytics Platform se presenta como una alternativa eficiente, debido a que su diseño está orientado a una operación más rápida y económica que otras soluciones tradicionales al incluir características como:
– Almacenamiento y ejecución por columnas: ejecuta consultas de 50 a 1000 veces más rápido, eliminando costosas operaciones de IO en disco; ofrece una agresiva compresión de datos, reduciendo los costos de almacenamiento hasta en un 90%.
– Arquitectura MPP (Multi-Parallel Processing) escalable: se crece sin límites reales, mediante una simple adición de servidores estándares a la parrilla de servidores y utilización de técnicas de grid computing.
– Alta disponibilidad automática: trabaja de manera non-stop, con eficiencia optimizada para replicación de datos, control de fallas y recuperación.
– Marco extensible de análisis en base de datos: el acceso abierto al procesamiento en la base de datos a través de un robusto marco de desarrollo, permite correr procedimientos de analítica definidos por el usuario dentro de HP Vertica.
– Librería de Analítica incorporada en la base de datos: funciones de analítica predefinidas en la base de datos que incluyen reconocimiento de patrones en series de eventos, unión de series de eventos, regresión linear, geoespacial, series de tiempo avanzadas y más.
– Soporte nativo para MapReduce y Hadoop: se integra dinámicamente con MapReduce/Hadoop para analizar grandes conjuntos de datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados.
