La transformación digital en salud exige mucho más que incorporar nuevas tecnologías. Datos, procesos y personas deben avanzar de manera integrada para mejorar la eficiencia sin comprometer la continuidad operacional,
Representantes de la industria tecnológica y actores del sector salud se reunieron en un nuevo desayuno organizado por MITI, para conversar sobre el avance de la inteligencia artificial y los
Vivimos un momento de inflexión tecnológica que pocas industrias han experimentado con tanta intensidad como la minería y los servicios industriales. Las herramientas que hoy existen, inteligencia artificial, analítica en
Identificar, evaluar y monitorear el riesgo financiero exige hoy integrar información estructurada y no estructurada bajo un único modelo de datos. El ERP, por sí solo, no basta: la gestión
Los agentes de IA ya revisan poblaciones completas de transacciones en minutos. Todo lo repetible lo hará la máquina. Lo que queda (decidir qué mirar, a quién creerle y qué
La IA automatizará tareas y procesos, pero difícilmente reemplazará el criterio, la ética y la capacidad de formular buenas preguntas. Una reflexión sobre por qué ninguna organización se transforma más
La expansión de la Inteligencia Artificial está llevando la infraestructura de los data centers a nuevas exigencias de conectividad, velocidad, densidad y capacidad. En este escenario, la fibra óptica, el
La disponibilidad de los datos dejó de medirse solo por la capacidad de almacenamiento. Hoy el desafío es garantizar que la información pueda recuperarse con rapidez para mantener operativos procesos
Especialistas de Red Hat explican cómo el avance de la inteligencia artificial aumenta la necesidad de mecanismos que garanticen transparencia, trazabilidad y gobernanza de la información en el sector público.
La nueva Ley de Protección de Datos marca un punto de inflexión para las organizaciones que administran información sensible, especialmente en elsector financiero. Por eso, Impacto TIC y Revista Gerencia
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